Printed Book

Analisis runtun waktu dan aplikasinya denganR

---

Untuk dapat memahami permodelan runtun waktu, perlu diketahui beberapa jenis data menurut waktu, yang dapat dibedakan sebagai berikut: a) data cross-section, yakni jenis data yang terditi dari atas variable-variabel yang dikumpulkan pada sejumlah individu atau kategori pada satu waktu tertentu. b) data time seties (runtun waktu), yakni jenis data yang terdiri atas variable yang dikumpulkan menurut waktu salam suatu retang waktu untuk suatu kategori atau individu tertentu. c) data panel atau pooled, dapat dipandang sebagai gabungan dari data cross-section dan runtun waktu, yakni tipe data yang terditi atas variable-variable yang diikumpulkan menurut urutan waktu dlam suatu rentang waktu tertentu pada sejumlah individu/kategori. Buku ajar ini dapat menjadi buku pegangan untuk perkuliahan analisis runtun waktu. Overview mengenai materi pembelajaran diberikan pada bab pertama dan salanjutnya pada bab 2 diberikan sejumlah konsep mendasar mengenai analisis runtun waktu. Pada bab kedua sampai dengan bab keenam dibahas langkah pemodelan sejumlah model stasioner yang penting, khususnya untuk model autoregressive moving average (ARMA). Sedangkan pada bab tujuh sampai dengan bab Sembilan, dibeikan pembahasan model non stationer ARIMA, SARIMA, ARCH/GARCH.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.55.Ros a

Penerbit

Yogyakarta : Gadjah Mada University Press., 2014

Deskripsi Fisik

268 hlm., 90 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

26-08--1990-1

Klasifikasi

519.55

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Analisis deret waktu

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar